Контент
Вектор
Скалярные продукты, длины и углы

Скалярный продукт, длины и углы

Скалярный продукт

vw:=v1w1+v2w2+...+vmwm=i=1mviwi\mathbf{v} \cdot \mathbf{w} := v_1w_1 + v_2w_2 + ... + v_mw_m = \sum_{i=1}^m v_iw_i

Евклидова норма

Евклидова норма:

v:=vv||\mathbf{v}|| := \sqrt{\mathbf{v} \cdot \mathbf{v}} (v1v2vm)=v12+v22+...+vm2=i=1mvi2\left\lVert \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \\ \vdots \\ v_m \end{pmatrix} \right\rVert = \sqrt{v_1^2+v_2^2+...+v_m^2} = \sqrt{\sum_{i=1}^m v_i^2}

Единичный вектор

vv:=1vv\frac{\mathbf{v}}{||\mathbf{v}||} := \frac{1}{\lVert\mathbf{v}\lVert}\mathbf{v} R3:e1=(100),e1=(010),e1=(001)\mathbb{R}^3: \mathbf{e}_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}, \mathbf{e}_1 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}, \mathbf{e}_1 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} Rm:ei=(010)\mathbb{R}^m: \mathbf{e}_i=\begin{pmatrix*} 0 \\ \vdots \\ 1 \\ \vdots \\ 0 \end{pmatrix*}

Неравенство Коши-Буняковского (Коши-Шварца)

vwvw|\mathbf{v} \cdot \mathbf{w}| \leq \lVert \mathbf{v} \rVert \, \lVert \mathbf{w} \rVert

Угол между векторами

cos(θ)=(uvuv)[1,1]\cos(\theta) = \left( \frac{\mathbf{u} \cdot \mathbf{v}}{\|\mathbf{u}\| \|\mathbf{v}\|} \right) \in [-1, 1]

Ортогональные вектора

Два вектора v,wRm\mathbf{v}, \mathbf{w} \in \mathbb{R}^m ортогональны, если:

vw=0\mathbf{v} \cdot \mathbf{w} = 0

Гиперплоскость это множество из векторов vRm\mathbf{v} \in \mathbb{R}^m, которые ортогональны к d\mathbf{d}:

Hd={vRm:vd=0}H_{\mathbf{d}} = \{\mathbf{v} \in \mathbb{R}^m : \mathbf{v} \cdot \mathbf{d} = 0 \}

Неравенство треугольника

v+wv+w\lVert \mathbf{v} + \mathbf{w} \lVert \leq \lVert \mathbf{v} \lVert + \lVert \mathbf{w} \lVert

Интуиция: идти из 00 напрямую к v+w\mathbf{v+w} короче, чем огибая через v\mathbf{v} или w\mathbf{w}.

Транспозиция вектора

Транспозиция вектора выражена символов \top:

v=(v1v2vm)  v=(v1 v2 ... vm)\mathbf{v} = \begin{pmatrix*} v_1 \\ v_2 \\ \vdots \\ v_m \end{pmatrix*} \ \Rightarrow \ \mathbf{v}^\top = (v_1 \ v_2 \ ... \ v_m)

v\mathbf{v}^\top называют ковектором вектора v\mathbf{v}. Более того, двойная трасопзиция возвращает оригинальный вектор:

(v)=v(\mathbf{v}^\top)^\top = \mathbf{v}

Также с помощью транспозиции мы можем выразить скалярный продукт:

vw=(v1 v2 ... vm)(w1w2wm):=i=1mviwi=vw\mathbf{v}^\top \mathbf{w} = (v_1 \ v_2 \ ... \ v_m) \begin{pmatrix*} w_1 \\ w_2 \\ \vdots \\ w_m \end{pmatrix*} := \sum^{m}_{i=1} v_i w_i = \mathbf{v} \cdot \mathbf{w}

Выше описанное возможно, так как ковектор v\mathbf{v}^\top является функцией v:RmR\mathbf{v}^\top : \mathbb{R}^m \rightarrow \mathbb{R}

v:xi=1mvixi.\mathbf{v}^\top : \mathbf{x} \mapsto \sum_{i=1}^{m} v_i x_i.